ZFX + Developia

Bevor jetzt jeder spekuliert, wie ich was gemeint habe: Die meisten liegen richtig. Es gibt einen großen Teil, den kann man prima automatisieren. Z.B. einen BLOB, von dem man weiß, er besteht aus Code zu disassemblieren. Dann gibt es aber Informationen, die sind "verloren" oder eben in imp...

Naja und ein maschineller Disassembler wird niemals korrekt Daten/Code auseinander halten können. Was ist „maschinell“ (Laufen nicht alle Programme maschinell?!) und warum? Unter maschinell meine ich einen verständlichen mittelkomplexen Algorithmus, also alles außer neuronalen Netzen und selbstlern...

Was ist für euch ein KI-Disassembler? Disassemblen ist doch voll simpel, da braucht man doch keine KI dafür. Dekompilieren, Variablennamene wählen und die richtigen Abstraktionen in einer höheren Sprache wie C++ finden, dass ist schwer. Ich weiß nicht, wie weit die Werkzeuge da heute sind, aber da ...

Oh, leider verpasst

Moderne Schriftartensysteme erlauben, pro Buchstabenpaar den Abstand anzupassen.

Ich finds ja cool, wie du den Fluss so smooth hinbekommst und man trotzdem im Raster baut.

Wie sieht es diesen Mittwoch aus? Ich meine wir haben ja gerade eine laufende zfx action

ich baue gerade an einem kooperativen Labyrinth-Spiel, aber keine Ahnung, ob das rechtzeitig fertig wird (Prioritäten)

ah jetzt kapiert. Ich musste noch mal ChatGPT fragen - mit CLMUL(x,x) kann man die Zahl quasi als polynomterm quadrieren, dann hat man effektiv CLMUL(x,x)|CLMUL(y,y)<<1

Steht das Thema schon fest oder wird noch gebrainstormt? Ich fand Schrompfs Idee von einem kooperativen Spiel ganz gut. Ein Multiplayer-Spiel, bei dem alle ZFX-Reviewer gleichzeitig dran teilnehmen können - Thema egal.

Ich habe mal die selbstgeschriebene Lib (angefangen ohne KI, weiterentwickelt mit KI) releast, mit der ich auch die Sprachsteuerung von Hard Thug Life gebaut habe: https://github.com/launix-de/speech-server Features: Clients verbinden sich entweder über Websockets (eigener MP3-ähnlicher Codec) oder ...

Ich wäre wieder mit Vibe Coding dabei, ggf. mal um meinen Audio-Server mit lokaler KI-Spracherkennung und Sprach-Erzeugung, der auf lokalen Grafikkarten rechnet, zu probieren: https://github.com/launix-de/speech-server

https://launix.de/launix/memcp-monthly- ... ar-8-2026/

so langsam gehts von der alpha in die beta phase
ich teste schon erste kunden-projekte aus

Die haben ein neues Video gedroppt

Zum Thema GPU: Ich habe aktuell alles auf meiner 4GB NVidia durchgerechnet. Und das COLMAP-Programm, das ich zum Erkennen der Features benutzt habe ist grottig. Es hat so oft Frames nicht auseinander halten können oder hat keine übereinstimmenden Features gefunden :( ich muss da wohl auch was eigene...

Vor allem - durch meinen patentierten gl_PointSize Algorithmus sieht meine Pointcloud irgendwann nicht mehr aus wie irgendsoein Architekten-Programm, sondern wir bekommen dann geschlossene Oberflächen.

Vorher war es nur Pixelbrei (von innen nach außen gekehrt und die Himmels-Points überall hin verteilt)

Jetzt sieht man schon die Umrisse eines Hauses und des Gartenzauns yay!

Erster Versuch eines Videorundgang-Zu-Pointcloud Solvers

Hast du das Paper gelesen? Die rendern nicht die komplette Szene in Nerf (vorheriger Ansatz), sondern erstellen pro Objekt eine Hüllgeometrie und trainieren pro Objekt ein eigenes NN. Was hältst du davon, wenn du dein Basismesh anstatt dort unheimlich viele Kurven reinzubringen, einfach auf die Hüll...

Schau dir mal das hier an: https://licj15.github.io/MixRT/?utm_source=chatgpt.com die haben einen ähnlichen Ansatz wie du, nur noch krasser: Es wird eine Basis-Geometrie in die Welt gerendert. Auf die Basisgeometrie wird dann per irgendeinem geilen NN-Scheiß die tatsächliche Oberfläche des Objekts d...

Same-LOD-Stitches sind jetzt auch drin. Jetzt noch die Cross-LOD-Stitches

Ok, das verstehe ich. Menschen passen neue Informationen stark an ihr existierendes Weltbild an. LLMs, wenn man deren emergente Intelligenz so betrachten wöllte, sind da weniger "voreingenommen". Und damit eigentlich im Vorteil. Sie reproduzieren am Ende genauso die Vorurteile aus den Tra...

Hm? Ich seh's nicht. Wenn die weißen Linien Block-Ränder sein sollen, dann verkackt Deine LOD-Berechnung doch sichtbar? Am Rand weiter höchste Auflösung als in der Mitte? Müsste uniform sein, oder sogar andersrum. Naja, wenn Du zufrieden bist, reicht's ja. nein, die Ränder habe ich noch bewusst lee...

ich bin erstaunt, wie gut die Kamera-Matrix-Multiplikation als LOD-Mechanismus funktioniert

Schrompf hat geschrieben: ↑29.01.2026, 10:51 Die KI auf den Server lassen... was soll schon passieren?

ist ein minimaler nodejs auf Localhost.

Geht vielleicht ein wenig am Thema vorbei, aber würde mich trotzdem interessieren: Wenn das Projekt komplett KI gecodet ist, was zahlt man für sowas? Eben mal kurz geschaut, ein Cursor Abo gibt es für 20, 60, oder 200 USD im Monat, je nachdem wie exzessiv man KI denn nun benutzen möchte. Ich denke,...

Aber das ist ja ein prinzipielles Problem, wenn eben kein Verständnis da ist. Wenn du Code von KI generieren lässt und dann die selbe KI einen Test dafür schreiben lässt, nach welcher Logik soll das sinnvoll sein? Also, beim Rechnen sollten ja Computer, im Gegensatz zu Menschen, keine Flüchtigkeits...

Mal wieder KI-Gejammer: Die AIs lernen vor allem aus Git-Commits auf github. Wenn ich die KI bitte "fixe den unit test", ist das häufigste Pattern, dass die KI den Test "härtet". Unter "härten" versteht die KI aber, dass sie ein if() um den Block macht, der failt - und ...

ich probiere noch mal einen zweiten Ansatz, der keine Seams braucht, aus: rhombusförmige Voxel. Ein bisschen organischer als cubes und im Shader mische ich dann die Materialien zusammen, d.h. weiche Übergänge von Sand nach Gras sind auch über längere Strecken stabil möglich